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专业介绍
1、数学与应用数学专业
培养目标：本专业旨在培养德、智、体全面发展，掌握数学学科及数学教育的基本理论、基础知识与基本方法和技能，具备良好的数学素养，能够运用数学知识和计算机解决若干实际问题，受到数学教育和科学研究的初步训练，熟悉掌握现代教育理论与技能，能在教育、科技等部门从事教学和研究工作，适应区域经济和社会发展需要的基础实、素质高、能力强、适应快，富有创新精神和社会责任感的高素质应用型人才。
主要课程：高等代数、数学分析、解析几何、概率论与数理统计、大学物理、高级语言程序设计、常微分方程、微分几何、复变函数、实变函数、近世代数、数学模型与实验、泛函分析、计算机辅助教学、初等数论、计算机网络、点集拓扑学、专业英语、计算方法、数学物理方程、教育学原理、儿童发展与教育心理、现代教育技术应用、中学数学学科课程标准与教学设计、数学学科发展史、教师语言技能、教师书写技能等。
2、统计学专业
培养目标：本专业旨在培养德、智、体全面发展，掌握统计学的基本理论、方法及计算机应用技能，具备统计学、数据处理和大数据等方面的知识，具有运用统计方法、数据库技术和SAS、SPSS、R语言等进行统计分析、数据分析、挖掘与开发、业务数据建模等能力，能在大数据、咨询、金融、数据分析、电子商务、互联网、信息服务等行业对实际数据进行分析、开发、挖掘和处理的高素质应用型人才。
主要课程：高等代数、数学分析、解析几何、常微分方程、概率论、数理统计、多元统计分析、应用回归分析、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、国民经济统计学、非参数统计、运筹学、统计预测与决策、统计模型、市场调查与分析、应用随机过程、数据库原理、Java程序设计、大数据概论、Linux操作系统、Hadoop大数据技术、数据仓库与挖掘技术、数据导入与处理应用、分布式数据库原理与应用、数据可视化等。
3、数据科学与大数据技术专业(2018年新设专业)
培养目标：本专业旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。培养学生在数据科学行业具备解决复杂工程问题的能力。具备适应社会发展的综合素养要求，能够熟练运用大数据核心技术解决行业应用问题，具有创新创业意识的大数据专业高水平应用型人才。
主要课程：大数据（人工智能）概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算、数据可视化技术。
